多做题,通过考试没问题!
数据挖掘工程师
题库首页
>
商业经济行业技能考试
>
数据挖掘工程师
一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于()的离群点定义。
A、概率
B、邻近度
C、密度
D、聚类
查看答案
微信扫一扫手机做题
最新试题
·
给定两个向量对象,分别表示为p
·
遗传算法
·
频繁项集
·
数据仓库
·
数据归约的目的是()。
·
商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计
·
贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点,
·
下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的
·
数据处理通常分成两大类:联机事务处理和(
·
关联规则的分类有哪些?关联规则挖掘的步骤
热门试题
·
当维表中的主键在事实表中没有与外键关联时
·
雪花型模式是对()维表的进一步层次化和规
·
决策树是一种树形结构,包括()和()三个
·
为什么要建立数据仓库?
·
简述Apriori算法的思想,谈谈该算法
·
下面不属于创建新属性的相关方法的是:()
·
数据挖掘要解决的问题是什么?
·
简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么
·
支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、
·
如果对属性值的任一组合,R中都存在一条规