多做题,通过考试没问题!
数据挖掘工程师
睦霖题库
>
商业经济行业技能考试
>
数据挖掘工程师
从应用的角度看,数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段:以报表为主、()、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。
正确答案:
以分析为主
答案解析:
有
进入题库查看解析
微信扫一扫手机做题
最新试题
·
数据离散度的常用度量包括()
·
遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点?
·
企业面对海量数据,应如何具体实施数据挖掘
·
确定了数据仓库的粒度模型以后,为提高数据
·
为什么在进行联机分析处理(OLAP)时,
·
以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:(
·
什么是技术元数据?主要包含的内容是什么?
·
下面哪种数据挖掘方法可以用来检测孤立点?
·
Web挖掘包括哪些步骤?
·
下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的
热门试题
·
如果规则不满足置信度阈值,则形如的规则一
·
()将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导
·
聚类
·
在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处
·
具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
·
下面不属于创建新属性的相关方法的是:()
·
图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角
·
在判定树归纳中,为什么树剪枝是有用的?
·
连续型属性的数据样本之间的距离有欧氏距离
·
数据仓库