关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）

• A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
• B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
• C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
• D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇